需求分析

中國有中小工業企業30多萬家，占中國工業企業的97.4%，要趕上智能制造這班車，利用大數據、物聯網提升智能制造水平、服務能力、工業資產管理能力是捷徑。但中小企業自身并搭建工業大數據、物聯網平臺的難點總結如下：

1：成本高昂，起步動輒100W以上的投資，后續費用在還未可知；

2：產品整合技術難點難以突破，市面上設備繁多，想要實現所有設備互聯通訊，數據共享，沒有大量行業背景的專家級人員難以實現；

3：中小企業只能做自己相關垂直行業的應用，涉及到大數據分析的能力與經驗基本沒有，無法將大量數據轉化為生產力；

4：工業互聯網必須是一個開放的平臺，如何做到安全并開放，也是一大難攻的課題；

提供了完整的解決方案，就是給中小制造企業提供了一個低門檻、快速、即插即用使用大數據、物聯網技術的能力。解決方案結合了先進的物聯網、云計算、傳感器、自動控制等技術, 在瀏覽器或手機APP客戶端實時顯示所有已聯網設備的運行情況，同時通過大數據進行統計分析，為設備運維，售后服務，設備升級，故障告警，故障排查等方面提供強有力的數據支撐，以更加精細和動態的方式管理生產系統的整個運行、管理和服務流程

提供功能

1）遠程監控

可以通過WEB瀏覽器，手機APP，7*24實時查看工廠的運行數據、運行的狀況、告警信息、生產批次、生產數量等等；方便、快捷、安全、可靠；

2）報警管理

系統可設定設備運行時間、刀具位置、原料數據等的警戒值，一旦超過此數值， 系統會立即通過短信、郵件、APP等方式推送給相關人員，避免出現停產、設備損壞等狀況；解決報警的方法隨附報警記錄，可供再次報警時查看；

3）數據分析

生成各種數據匯總報表、統計報表，便于用戶查看設備運行狀況；

4）趨勢曲線

監測數據實時數據，在線實時生成設備的運行曲線圖；

監測數據歷史記錄，并可以結合歷史數據生成重要的參數曲線圖，以便分析；

5）開放接口

提供API接口，與EPR系統層面的數據對接，達到管理數據與生產數據結合，實現初始化的智能制造。

方案價值

1）提高制生產環節的安全性以及穩定性

告警消息，事件信息以郵件，短信，APP等方式實時主動推送至相關負責人，以便快速響應，并及時做出處理，極大減少故障造成的損失；將第三方技術專家接入到平臺即可通過對監測數據的多維度分析，進行提前風險評估，來降低設備故障的風險；

2）降低運營成本

實時記錄包括壓縮機等各個工藝的數據，生產數據，替代崗位員工抄表、查崗等。節約人力開支。

服務商和生產廠家可以同時管理全球所有自有設備，故障診斷，功能更新都可在云端實現，極大的減少現場工程師的出差費用。

3）實現數據共享

監控每個生產環節的實時數據，實現ERP（生產管理、倉儲、物流）、其他系統層面的數據共享，便于實施更大范圍的管理調度；